ASUS Systemtillbehör

Säkerhetschip för hårdvara

Monteringssats för stationär dator till bildskärm, baksidan, kan monteras på VESA-fäste, svart

AI-accelerator ASUS UGen200 M2(B+M) AI Module kombinerar ett Hailo-8L-chipset, PCIe 3 x2 lane M.2 Key B+M 2280-gränssnitt, upp till 13 TOPS INT8-prestanda och typiskt 1.5 W effekt för lokal edge AI och visionsmodeller.

Denna kompakta M.2 AI-modul är utformad för sömlös integration i kompakta och inbyggda system och stöder lokal AI-inferens för vision AI-arbetslaster på Windows och Linux med x86- och ARM-värdarkitekturer.

• Hailo-8L AI-processor med SRAM på chipet
• DRAM-lös design
• 150+ förtränade visionsmodeller via online model zoo
• Stöder TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch och ONNX
• Optimerad för objektdetektering, bildklassificering, ansiktsigenkänning, OCR och videoanalys

UGen200 ger portabel AI-acceleration med låg effekt för utvecklare, makers, utbildare och prosumers som arbetar med edge AI-applikationer på enheten.

AI-modul ASUS UGen300 M2 AI Module 8GB LPDDR4 är en edge AI-accelerator med en Hailo-10H-processor, PCIe3 x4 M.2 Key-M 2280-gränssnitt, 8GB LPDDR4-minne och upp till 40 TOPS (INT4) vid typiska 2.5 W.

Den är utformad för kompakta system och stöder lokal AI-inferens för klassiska AI- och generativa AI-arbetslaster, inklusive visionsmodeller, LLM, VLM och Whisper, med 150+ förtränade modeller tillgängliga via online model zoo.

Med stöd för x86- och ARM-värdarkitekturer, Windows, Linux och Android, samt TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch och ONNX, hjälper UGen300 till att lägga till flexibel AI-acceleration på enheten för utveckling, prototypframtagning och edge-driftsättning.

USB AI-accelerator ASUS UGen300 USB AI Accelerator 8GB LPDDR4 levererar lokal edge AI-inferens med en Hailo-10H-processor, 8GB LPDDR4-minne, upp till 40 TOPS (INT4) och USB 3.1 Gen2 Type-C-anslutning.

UGen300 är utformad för klassiska AI- och generativa AI-arbetslaster och stöder lokal, offline AI-beräkning för applikationer som datorseende, objektdetektering, bildklassificering, LLM, VLM och Whisper röst-till-text-modeller.

• Hailo-10H AI-processor
• 8GB LPDDR4-minne
• Upp till 40 TOPS (INT4)
• 2.5W typisk strömförbrukning
• USB 3.1 Gen2 Type-C-gränssnitt vid 10Gbps
• Stöder x86- och ARM-värdarkitekturer

Med brett ramverksstöd och tillgång till 150+ förtränade AI-modeller ger UGen300 portabel AI-acceleration på enheten samtidigt som beroendet av molntjänster minskar.

AI-acceleratormodul ASUS UGen300 M2 levererar lokal edge AI-inferens med en Hailo-10H-processor, 2GB LPDDR4X-minne, M.2 Key-M 2280-gränssnitt och upp till 40 TOPS INT4-prestanda vid typisk effekt på 2.5 W.

Den är utformad för kompakta system och stöder vision AI, små språkmodeller och generativa AI-arbetslaster över x86- och ARM-värdarkitekturer.

• PCIe3 x4 lane M.2 Key-M 2280-gränssnitt
• 150+ förtränade modeller via online model zoo
• Stöder Windows, Linux och Android
• Kompatibel med TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch och ONNX

Använd den för att lägga till portabel AI-acceleration på enheten för utveckling, prototypframtagning, utbildning och verkliga edge AI-applikationer.

Ljuslist, LED, klämmonterbar, 5 W, klass G, RGB/varmt vitt/kallt vitt ljus, 2700-6500 K

Ljuslist, LED, klämmonterbar, 5 W, klass G, RGB/varmt vitt/kallt vitt ljus, 2700-6500 K

Korthållare, vit

Belysningssats för systemskåp, vit

CPU-hållare, kit

Belysningssats för systemskåp, svart